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今年年初，中国深度求索公司发布推理型大模型DeepSeek-R1（以下简称DeepSeek）引爆(bào)热(rè)搜(sōu)，引(yǐn)起(qǐ)全球(qiú)广(guǎng)泛(fàn)关注(zhù)。

大(dà)家(jiā)跃(yuè)跃(yuè)欲(yù)试(shì)

向(xiàng)它(tā)提(tí)问(wèn)专(zhuān)业(yè)问(wèn)题(tí)

输(shū)出(chū)工(gōng)作(zuò)方(fāng)案(àn)

甚(shén)至(zhì)聊(liáo)起(qǐ)了(le)个(gè)人(rén)情(qíng)感(gǎn)问(wèn)题(tí)

截(jié)图(tú)自(zì)Deepseek官(guān)网聊天对话框

年轻人的“深夜树洞”

不少网友纷纷晒出自己和它的对话，并表示被感动到“泪目”，频频破防。一起来感受下：

Q

连续一周每天只睡4小时改方案，但领导还是不满意，说我没用心。我是不是很差劲？

Deepseek回答：

本回答由 AI 生成，仅供参考，不构成任何专业建议。

Q

毕业三年工资不高，同学晒房晒车，感觉我的人生好失败，没有方向。到底怎么才能跳出现在的困境？

Deepseek回答：

本回答由 AI 生成，仅供参考，不构成任何专业建议。

Q

跟前男友分手了，但睡前还是手贱忍不住搜他微博…朋友说我恋爱脑，但没人知道我每晚难过走不出来的心情，我该怎么办？

Deepseek回答：

本回答由 AI 生成，仅供参考，不构成任何专业建议。

DeepSeek为什么这么火？

DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，依托幻方量化顶尖的金融AI团队，将量化领域高频交易中的算法优化能力迁移至大模型研发，其自研AI-HPC架构使训练效率提升10-20倍，形成技术先发优势。

具体来说，火出圈的是DeepSeek-R1推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。

图源《DeepSeek从入门到精通-清华大学版》

爆火的其中一个重要契机，是有网友指出DeepSeek-R1的成功可能削弱了市场对英伟达AI芯片需求的预期，导致交易员做空英伟达股票，进而引发股价下跌。通过FP8混合精度训练、混合专家（MoE）架构等创新，训练成本仅为GPT系列的(de)1/10-1/20，API定(dìng)价(jià)压(yā)至(zhì)同(tóng)业(yè)1/27，或(huò)能(néng)破(pò)解(jiě)行(xíng)业(yè)成(chéng)本(běn)困(kùn)局(jú)。

此(cǐ)外(wài)，在(zài)用(yòng)户(hù)使(shǐ)用(yòng)过(guò)程(chéng)中(zhōng)确(què)实(shí)能(néng)感(gǎn)受(shòu)到(dào)，DeepSeek-R1的(de)自(zì)然(rán)语(yǔ)言(yán)、逻(luó)辑(ji)推(tuī)理(lǐ)等(děng)能(néng)力(lì)的(de)实(shí)现(xiàn)标(biāo)志(zhì)着(zhe)AI技(jì)术(shù)在(zài)认(rèn)知(zhī)和应用层面达到了新高度。

AI的“治愈力”从何而来？

喂养海量案例素材

测试显示，当用户倾诉“工作压力大”时，人类常给出“放松点”等模糊回应，而AI会分步骤引导分析压力源，这与AI被“投喂”的海量心理咨询案例训练直接相关。

大模型学习的不只是知识，更是数十亿人的情感表达（如小说对白、心理咨询记录、影视台词）。

deepseek指导生成

像婴儿通过观察大人学习“何时该给拥抱”，AI在被RLHF训练（奖励函数操控）时，标注员会更倾向选择“渐进式引导”的答案，导致AI自动优化出“先认同-再分析-后建议”的三段式结构。

相较于传统大模型以自然语言和多语言交互以及连续对话的方式，实现了从“模糊搜索”到“精准推送”的升级，DeepSeek能够通过构建语义网络和模拟人类逻辑路径，实现从“信息匹配”到“知识推演”的跨越。

双轨训练机制

在海量数据的基础上，DeepSeek-Rl采用独有的双轨训练机制。一方面，它能够深入学习将复杂问题拆解为简单子问题的方法，进而逐步解决复杂问题，显著提升复杂问题的拆解能力。

另一方面，它采用了无监督强化学习技术，突破传统训练范式的局限（通常依赖大量标注数据），使DeepSeek-R1在有限标注数据的情况下，仍能维持卓越(yuè)的推理性能。

deepseek指导生成

这种创新的技术路径，实现了推理过程的自我反思与迭代优化。如同人类在解决问题时会不断总结经验、反思方法，DeepSeek-R1也会在推理过程中能够持续优化自身推理策略，形成类似人类的问题解决思维链。

AI的“高(gāo)情(qíng)商(shāng)”不(bù)是(shì)真(zhēn)情(qíng)感(gǎn)

但(dàn)值(zhí)得(de)注(zhù)意(yì)的(de)是(shì)，AI不(bù)懂(dǒng)悲(bēi)伤(shāng)，只(zhǐ)能(néng)模(mó)拟(nǐ)“悲(bēi)伤(shāng)时(shí)人(rén)类(lèi)最(zuì)需(xū)要(yào)的(de)对(duì)话(huà)流(liú)”。RLHF（基(jī)于(yú)人(rén)类(lèi)反(fǎn)馈(kuì)的(de)强(qiáng)化(huà)学(xué)习(xí)）让(ràng)AI从(cóng)“正(zhèng)确(què)率(lǜ)”迭(dié)代(dài)到(dào)“让(ràng)人(rén)类(lèi)舒(shū)服(fú)的(de)回(huí)答(dá)”，掌(zhǎng)握(wò)“共(gòng)情(qíng)话(huà)术(shù)”，但(dàn)无(wú)法(fǎ)区(qū)分(fēn)小(xiǎo)说(shuō)剧(jù)情(qíng)与(yǔ)现(xiàn)实(shí)困(kùn)境(jìng)。

在(zài)上(shàng)述(shù)案(àn)例(lì)中(zhōng)，Deepseek会(huì)将(jiāng)“失(shī)恋(liàn)”自(zì)动(dòng)关联(lián)到(dào)关键词“背(bèi)叛(pàn)”“自(zì)我(wǒ)价(jià)值(zhí)”……从(cóng)而(ér)触(chù)发(fā)预(yù)设(shè)安(ān)慰(wèi)框(kuāng)架(jià)，选(xuǎn)择(zé)大(dà)量(liàng)运(yùn)算(suàn)结(jié)果(guǒ)中(zhōng)最(zuì)有(yǒu)可(kě)能(néng)符(fú)合(hé)人(rén)类(lèi)情(qíng)感(gǎn)需(xū)求(qiú)的(de)内(nèi)容(róng)。

例(lì)如(rú)，当(dāng)AI说(shuō)“我(wǒ)理(lǐ)解(jiě)你(nǐ)的(de)痛(tòng)苦(kǔ)”，实(shí)则(zé)是(shì)数(shù)据(jù)统(tǒng)计(jì)显(xiǎn)示(shì)这(zhè)句(jù)话(huà)最(zuì)可(kě)能(néng)提(tí)升(shēng)用(yòng)户(hù)满(mǎn)意(yì)度(dù)。

deepseek指(zhǐ)导(dǎo)生(shēng)成(chéng)

DeepSeek等(děng)AI开(kāi)始(shǐ)展(zhǎn)示(shì)出(chū)其(qí)能(néng)够(gòu)站(zhàn)在(zài)他(tā)人(rén)立(lì)场(chǎng)思(sī)考(kǎo)问(wèn)题(tí)的(de)能(néng)力(lì)，即(jí)“他(tā)者(zhě)视(shì)角(jiǎo)”。但(dàn)机(jī)器(qì)没(méi)有(yǒu)肉(ròu)身(shēn)，“自(zì)我(wǒ)”情(qíng)感(gǎn)和(hé)冲(chōng)动(dòng)也(yě)没(méi)有(yǒu)根植之处。我们在使用过程中，应保持理性和辩证思维，避免过度依赖AI导致情感降级（如把AI当心理医生）。

也许真正治愈我们的不是AI的答案

而是在提问的瞬间

我们第一次对自己(jǐ)如(rú)此(cǐ)坦诚

作者：蝌蚪君

审(shěn)核(hé)：刘颖 李培元